Introduction à la modélisation probabiliste et statistique
Nicolas MarieCet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant dun bagage mathématique minimal de sinitier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. En particulier, les étudiants en début de cycle ingénieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modèles de régression, les chaînes de Markov, les processus à temps continu ou les équations différentielles stochastiques. Ce livre se structure en trois parties. La première partie fournit les bases de statistique et de probabilités nécessaires à la compréhension des deux autres. La deuxième partie est consacrée à la modélisation statistique et la troisième à la modélisation stochastique. A chaque chapitre, des exercices corrigés au fil du cours et des exemples dapplications concrètes sont détaillés.
ment sur une modélisation probabiliste du comportement individuel des particules. (mécanique statistique). En biologie, dans le domaine médical ou ... Modélisation probabiliste et statistique. Depuis 2015, M1 Ingénierie Financière et Statistique. Notes de cours - Exercices. Livres. Introduction à la modélisation ...
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Calcul, statistique probabiliste; échantillon, modèle, sondage probabiliste; études probabilistes; conception probabiliste de la science. Ces relations s'établissent ... Il apparaît donc indispensable lors d'une formation professionnelle, de s'initier à la modélisation statistique. C'est ce que propose cet ouvrage. Il s'articule en ...
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