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Extraction, modélisation, gestion de connaissance dans le domaine de la santé et du risque

Gérard Dray

Lextraction, la modélisation, et la gestion de connaissance ont une résonance particulière dans des domaines sensibles où la décision doit être prise dans un temps limité, en tenant compte de nombreuses ressources qui doivent être collectées, filtrées et analysées en fonction de nombreux paramètres. Cet ouvrage présente des pistes de solutions, des modèles théoriques et des travaux de recherche aboutis dans deux domaines applicatifs : Santé, Longévité, Qualité de vie et Risques, Sureté et Crises. Ces différents travaux ont fait lobjet de présentations orales lors des rencontres Inter-Défis sociétaux, IDs2016, organisées par lIMT Mines Alès avec le soutien du programme transverse Santé, autonomie et qualité de vie de lInstitut Mines-Télécom. Lanalyse et le traitement des données constituent un enjeu à la fois pour la progression du savoir (acquisition de connaissances) mais aussi pour sa mise en application : analyse, assistance au diagnostic, recommandation... Pour ce faire, laccès à ces données doit être rapide et efficace et nécessite des outils performants dindexation, de recherche dinformation ou de visualisation. La validité des données doit être assurée tout au long de ce processus et leur évolution dans le temps prise en compte dans les solutions développées. Les dix contributions présentées dans cet ouvrage constituent autant de regards croisés sur cette problématique, et discutent à la fois les enjeux, les solutions technologiques et les perspectives dinnovation quelles annoncent.

Maîtrise des principes fondamentaux du domaine, permettant la modélisation. Une partie de ces connaissances sont des connaissances avancées ou de pointe. Extraction, Modélisation, Gestion de Connaissance dans les domaines de la Santé ou des Risques. Le mercredi 23 et le jeudi 24 novembre au matin seront ...

8.96 MB Taille du fichier
9782356715142 ISBN
Libre PRIX
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